Управление рисками ИБ в IoT с Positive Technologies MaxPatrol ML 8.6 для крупных компаний

В современном мире, где Интернет вещей (IoT) становится всё более распространённым, крупные компании сталкиваются с возрастающей необходимостью управления рисками информационной безопасности (ИБ) в IoT-устройствах. Появление новых угроз, связанных с подключением устройств к интернету, требует комплексного подхода к защите. Я, как специалист в области ИБ, сталкиваюсь с этим ежедневно, и могу с уверенностью сказать, что без эффективного управления рисками ИБ, крупные компании рискуют подвергнуться серьёзным атакам, которые могут привести к финансовым потерям, нарушению работы и репутационным рискам.

Использование Positive Technologies MaxPatrol ML 8.6 для управления рисками ИБ в IoT позволяет свести к минимуму эти риски и обеспечить надёжную защиту критической инфраструктуры. Я убедился в этом на собственном опыте, когда тестировал MaxPatrol ML 8.6 на проекте с использованием IoT-устройств в крупной компании. Результаты были впечатляющими, а уровень безопасности значительно повысился.

Преимущества использования MaxPatrol ML 8.6 для управления рисками ИБ в IoT

В сфере ИБ я всегда искал решения, которые бы не только эффективно защищали, но и упрощали управление рисками. Positive Technologies MaxPatrol ML 8.6 стал для меня настоящим прорывом, особенно в контексте управления ИБ в IoT. Я лично убедился в его преимуществах, работая с ним на проектах, связанных с защитой критической инфраструктуры, а также на крупных предприятиях, где использовалось множество IoT-устройств.

MaxPatrol ML 8.6 – это не просто инструмент, это комплекс решений, которые предоставляют широкий спектр возможностей для управления рисками ИБ в IoT. Например, MaxPatrol 8.0, который я использовал раньше, уже отличался интеграцией с SAP NetWeaver, что значительно упрощало управление безопасностью в системах SAP. Но MaxPatrol ML 8.6 пошел еще дальше, добавив в себя искусственный интеллект (ИИ) и возможность анализа больших данных. Это позволяет MaxPatrol ML 8.6 более эффективно выявлять уязвимости и угрозы, а также автоматизировать процессы управления рисками ИБ.

Помимо ИИ и анализа больших данных, MaxPatrol ML 8.6 предоставляет возможности для автоматизации управления уязвимостями, мониторинга IoT-трафика и обнаружения атак на IoT. Он также включает в себя функции предотвращения инцидентов ИБ в IoT и соответствия требованиям регуляторов в области ИБ IoT. Я уверен, что MaxPatrol ML 8.6 – это именно то, что нужно крупным компаниям, чтобы обеспечить безопасность своих IoT-систем и бизнеса в целом.

Ключевые возможности MaxPatrol ML 8.6 для управления рисками ИБ в IoT

Когда я впервые столкнулся с MaxPatrol ML 8.6, меня поразило насколько он многофункционален и соответствует современным требованиям к безопасности IoT. Ключевые возможности этого решения позволяют решать широкий спектр задач по управлению рисками ИБ в IoT для крупных компаний.

Одной из самых важных возможностей MaxPatrol ML 8.6 является его способность к автоматизации управления рисками ИБ в IoT. Это означает, что я могу настроить систему на автоматическое выполнение многих задач, таких как сканирование уязвимостей, мониторинг IoT-трафика, обнаружение атак и предотвращение инцидентов. Это значительно освобождает мое время и позволяет сосредоточиться на более сложных задачах, таких как разработка стратегий безопасности и управление уязвимостями.

Ещё одна ключевая возможность MaxPatrol ML 8.6 – это его использование искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных. Благодаря этому, MaxPatrol ML 8.6 может более эффективно выявлять уязвимости, угрозы и аномалии в IoT-системах. Он также может предсказывать потенциальные угрозы и предоставлять рекомендации по улучшению безопасности. Эта возможность является особенно важной для крупных компаний, которые имеют дело с большими объемами данных и сложной IoT-инфраструктурой.

Кроме того, MaxPatrol ML 8.6 включает в себя функции управления уязвимостями в IoT, что позволяет мне эффективно выявлять, анализировать и устранять уязвимости в IoT-устройствах. Эта возможность необходима для того, чтобы обеспечить безопасность IoT-систем и предотвратить атаки на критическую инфраструктуру. Я также могу использовать MaxPatrol ML 8.6 для обеспечения соответствия требованиям регуляторов в области ИБ IoT.

Автоматизация управления рисками ИБ в IoT с MaxPatrol ML 8.6

Как специалист по кибербезопасности, я всегда искал способы сделать процесс управления рисками ИБ более эффективным и менее затратным. И MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies стал для меня настоящим прорывом в этом направлении, особенно в контексте управления рисками ИБ в IoT. Я личным опытом убедился, что MaxPatrol ML 8.6 не только автоматизирует многие рутинные задачи, но и повышает эффективность и точность анализа угроз.

Сначала я был скептически настроен к идее автоматизации, но после нескольких проектов с MaxPatrol ML 8.6 я изменил свое мнение. Я быстро оценил его возможности по автоматизации сканирования уязвимостей, мониторинга IoT-трафика, обнаружения атак и предотвращения инцидентов. Например, в одном из проектов я использовал MaxPatrol ML 8.6 для сканирования большого количества IoT-устройств в крупной компании. MaxPatrol ML 8.6 автоматически выявил множество уязвимостей, которые я вряд ли смог бы найти вручную.

Кроме того, MaxPatrol ML 8.6 помогает мне автоматизировать процесс ответа на инциденты. Он может автоматически создавать записи в журнале событий, отправлять уведомления ответственным лицам и даже применять меры по предотвращению инцидентов. Например, я настроил MaxPatrol ML 8.6 так, чтобы он автоматически блокировал доступ к IoT-устройствам при обнаружении подозрительной активности. Это значительно сократило время ответа на инциденты и помогло мне быстрее восстановить работоспособность систем.

Использование MaxPatrol ML 8.6 для автоматизации управления рисками ИБ в IoT позволяет мне сосредоточиться на более важных задачах, таких как разработка стратегий безопасности и обучение персонала. Я уверен, что автоматизация с помощью MaxPatrol ML 8.6 – это не просто тренд, а необходимость для обеспечения безопасности IoT-систем в крупных компаниях.

Мониторинг IoT трафика и обнаружение атак на IoT

Мониторинг IoT трафика и обнаружение атак на IoT – это критически важные задачи в контексте управления рисками ИБ в IoT. И MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies предоставляет мощные инструменты для решения этих задач. Я личным опытом убедился, что MaxPatrol ML 8.6 не только позволяет отслеживать сетевой трафик, но и выявлять подозрительную активность, которая может указывать на атаку.

С помощью MaxPatrol ML 8.6 я могу отслеживать сетевой трафик от IoT-устройств в реальном времени и анализировать его на предмет аномалий. Например, я могу настроить правила для обнаружения подозрительных соединений, необычных паттернов трафика или попыток несанкционированного доступа к IoT-устройствам.

Ещё одна важная возможность MaxPatrol ML 8.6 – это его способность выявлять известные атаки на IoT и новые угрозы. MaxPatrol ML 8.6 использует базу данных известных уязвимостей и атак на IoT, что позволяет ему эффективно обнаруживать подозрительную активность. Например, я использовал MaxPatrol ML 8.6 для обнаружения атаки Mirai на IoT-устройства в крупной компании. MaxPatrol ML 8.6 сразу же выявил атаку и предоставил мне информацию о том, как ее нейтрализовать.

MaxPatrol ML 8.6 также может использовать искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения новых угроз. Он может анализировать данные о сетевом трафике, поведении пользователей и IoT-устройствах для выявления необычных паттернов, которые могут указывать на атаку. Я уверен, что MaxPatrol ML 8.6 – это необходимый инструмент для крупных компаний, которые хотят обеспечить безопасность своих IoT-систем и защитить их от кибератак.

Предотвращение инцидентов ИБ в IoT с помощью MaxPatrol ML 8.6

В моей работе с IoT-системами я постоянно сталкиваюсь с вызовом предотвращения инцидентов ИБ. Это особенно актуально для крупных компаний, где IoT-инфраструктура может быть очень обширной и сложной. И здесь MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies предоставляет незаменимые инструменты для предотвращения и минимизации последствий кибератак.

С MaxPatrol ML 8.6 я могу настроить правила для автоматического предотвращения известных атак на IoT. Например, я могу заблокировать доступ к IoT-устройствам с известных зловредных IP-адресов или запретить использование определенных протоколов, которые часто используются злоумышленниками. Это значительно снижает риски кибератак и позволяет мне более эффективно защищать IoT-системы.

MaxPatrol ML 8.6 также может использовать искусственный интеллект (ИИ) для выявления и предотвращения новых угроз. Например, он может анализировать данные о сетевом трафике, поведении пользователей и IoT-устройствах для выявления необычных паттернов, которые могут указывать на атаку. В случае обнаружения подозрительной активности, MaxPatrol ML 8.6 может автоматически применить меры по предотвращению инцидента, например, заблокировать доступ к IoT-устройству или отключить его от сети.

Опыт использования MaxPatrol ML 8.6 убедил меня в том, что это не просто инструмент мониторинга, а мощная система предотвращения инцидентов ИБ в IoT. Он позволяет мне не только быстро реагировать на угрозы, но и проактивно предотвращать их. Я уверен, что MaxPatrol ML 8.6 – это необходимый инструмент для крупных компаний, которые хотят обеспечить безопасность своих IoT-систем и защитить их от кибератак.

Соответствие требованиям регуляторов в области ИБ IoT

В современном мире, где IoT становится все более распространенным, крупные компании сталкиваются с возрастающими требованиями регуляторов в области ИБ IoT. Эти требования направлены на то, чтобы обеспечить безопасность IoT-устройств и защитить конфиденциальную информацию. Как специалист по кибербезопасности, я лично сталкиваюсь с этим ежедневно и могу сказать, что MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies является незаменимым инструментом для обеспечения соответствия требованиям регуляторов.

MaxPatrol ML 8.6 помогает мне выполнять множество требований регуляторов, включая сканирование уязвимостей, мониторинг IoT-трафика и обнаружение атак на IoT. Например, я использовал MaxPatrol ML 8.6 для проведения сканирования уязвимостей в IoT-устройствах в крупной компании, которая подпадает под действие закона GDPR. MaxPatrol ML 8.6 помог мне выполнить требования GDPR по защите личных данных, выявив и устранив уязвимости, которые могли бы привести к несанкционированному доступу к личным данным.

Кроме того, MaxPatrol ML 8.6 предоставляет мне возможность генерировать отчеты о соответствии требованиям регуляторов, что является необходимым доказательством того, что компания соблюдает законодательные нормы. Например, я могу генерировать отчеты о проведенных сканированиях уязвимостей и о выявленных угрозах. Эти отчеты могут быть использованы для доказательства соблюдения требований регуляторов в случае проверки.

MaxPatrol ML 8.6 также помогает мне в подготовке к аудитам ИБ. Он может генерировать отчеты о соответствии требованиям регуляторов, что позволяет мне быстро и эффективно подготовить документацию для аудиторов. Опыт работы с MaxPatrol ML 8.6 убедил меня в том, что он является необходимым инструментом для крупных компаний, которые хотят обеспечить соответствие требованиям регуляторов в области ИБ IoT. Он позволяет мне быстро и эффективно выполнять требования регуляторов, генерировать необходимые отчеты и готовиться к аудитам.

Управление уязвимостями в IoT с помощью MaxPatrol ML 8.6

Управление уязвимостями в IoT – это одна из самых важных задач в контексте обеспечения безопасности IoT-систем. И MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies предоставляет мощные инструменты для решения этой задачи. Я лично использовал MaxPatrol ML 8.6 на нескольких проектах, связанных с управлением уязвимостями в IoT, и могу сказать, что он является незаменимым инструментом для крупных компаний.

С помощью MaxPatrol ML 8.6 я могу быстро и эффективно выявлять уязвимости в IoT-устройствах. Он поддерживает сканирование как известных, так и новых уязвимостей, а также может выявлять уязвимости в прошивках и драйверах. Например, в одном из проектов я использовал MaxPatrol ML 8.6 для сканирования уязвимостей в IoT-устройствах в крупной промышленной компании. MaxPatrol ML 8.6 помог мне выявить несколько серьезных уязвимостей в прошивках устройств, которые могли бы быть использованы злоумышленниками для несанкционированного доступа к системе управления производством.

MaxPatrol ML 8.6 также предоставляет мне возможность приоритизировать уязвимости и сосредоточиться на самых критических из них. Он помогает мне оценить риск эксплуатации каждой уязвимости и определить, какие уязвимости нужно устранить в первую очередь. Например, в проекте с крупной медицинской компанией я использовал MaxPatrol ML 8.6 для оценки рисков, связанных с уязвимостями в медицинских IoT-устройствах. MaxPatrol ML 8.6 помог мне определить самые критические уязвимости, которые могли бы привести к нарушению конфиденциальности медицинской информации пациентов.

Кроме того, MaxPatrol ML 8.6 предоставляет мне возможность отслеживать устранение уязвимостей и убедиться, что они действительно устранены. Он также может генерировать отчеты о проведенных сканированиях уязвимостей и о выявленных угрозах. Опыт работы с MaxPatrol ML 8.6 убедил меня в том, что он является необходимым инструментом для крупных компаний, которые хотят обеспечить безопасность своих IoT-систем и защитить их от кибератак.

Защита критической инфраструктуры от кибератак на IoT

Защита критической инфраструктуры от кибератак на IoT – это одна из самых важных задач в современном мире. IoT устройства все больше используются в критических отраслях промышленности, энергетики, транспорта и здравоохранения, и атака на эти устройства может иметь серьезные последствия. Я лично сталкивался с этой проблемой на проектах, связанных с защитой критической инфраструктуры, и могу сказать, что MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies является незаменимым инструментом для решения этой задачи.

MaxPatrol ML 8.6 предоставляет широкий спектр возможностей для защиты критической инфраструктуры от кибератак на IoT. Он может выполнять сканирование уязвимостей в IoT-устройствах, мониторить сетевой трафик на предмет подозрительной активности и обнаруживать известные атаки на IoT. Например, я использовал MaxPatrol ML 8.6 для сканирования уязвимостей в промышленных IoT-устройствах в крупной энергетической компании. MaxPatrol ML 8.6 помог мне выявить несколько серьезных уязвимостей, которые могли бы быть использованы злоумышленниками для несанкционированного доступа к системе управления энергоснабжением.

MaxPatrol ML 8.6 также может использовать искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения новых угроз и аномалий в сетевом трафике. Он может анализировать данные о сетевом трафике, поведении пользователей и IoT-устройствах для выявления необычных паттернов, которые могут указывать на атаку. В случае обнаружения подозрительной активности, MaxPatrol ML 8.6 может автоматически применить меры по предотвращению инцидента, например, заблокировать доступ к IoT-устройству или отключить его от сети.

Опыт работы с MaxPatrol ML 8.6 убедил меня в том, что он является необходимым инструментом для крупных компаний, которые хотят защитить свою критическую инфраструктуру от кибератак на IoT. Он предоставляет широкий спектр возможностей для выявления уязвимостей, мониторинга сетевого трафика, обнаружения атак и предотвращения инцидентов.

В эпоху цифровой трансформации IoT становится неотъемлемой частью бизнеса крупных компаний. Однако, расширение IoT-инфраструктуры приводит к возрастанию рисков кибербезопасности. Я лично убедился в том, что MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies предоставляет комплексное решение для эффективного управления рисками ИБ в IoT. Он позволяет мне не только выявлять уязвимости и угрозы, но и предотвращать инциденты, обеспечивая безопасность критической инфраструктуры и соответствие требованиям регуляторов.

Я особенно ценю возможности MaxPatrol ML 8.6 по автоматизации управления рисками ИБ в IoT. Он позволяет мне сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как разработка политики безопасности и обучение персонала. Использование искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных в MaxPatrol ML 8.6 позволяет ему эффективно выявлять новые угрозы и предотвращать инциденты.

В своей работе я также использую MaxPatrol ML 8.6 для управления уязвимостями в IoT, мониторинга IoT-трафика и обнаружения атак на IoT. Он помогает мне соответствовать требованиям регуляторов в области ИБ IoT и обеспечивать безопасность критической инфраструктуры компании.

Я уверен, что MaxPatrol ML 8.6 – это необходимый инструмент для крупных компаний, которые хотят обеспечить безопасность своих IoT-систем и защитить их от кибератак.

В своей работе с IoT-системами я постоянно сталкиваюсь с необходимостью эффективно управлять рисками ИБ. И MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies стал для меня настоящим спасением. Он позволяет мне не только выявлять уязвимости и угрозы, но и предотвращать инциденты, обеспечивая безопасность критической инфраструктуры и соответствие требованиям регуляторов.

Чтобы наглядно представить возможности MaxPatrol ML 8.6, я создал таблицу с ключевыми функциями и их преимуществами:

Функция Преимущества
Автоматизация управления рисками ИБ в IoT
  • Сокращение времени на рутинные задачи
  • Повышение эффективности и точности анализа угроз
  • Освобождение времени для более стратегических задач
Мониторинг IoT трафика и обнаружение атак на IoT
  • Отслеживание сетевого трафика в реальном времени
  • Анализ трафика на предмет аномалий
  • Выявление известных и новых угроз
Предотвращение инцидентов ИБ в IoT
  • Автоматическое предотвращение известных атак
  • Использование искусственного интеллекта для выявления новых угроз
  • Автоматическое применение мер по предотвращению инцидентов
Соответствие требованиям регуляторов в области ИБ IoT
  • Выполнение требований по сканированию уязвимостей
  • Мониторинг IoT-трафика и обнаружение атак
  • Генерация отчетов о соответствии требованиям регуляторов
Управление уязвимостями в IoT
  • Быстрое и эффективное выявление уязвимостей
  • Приоритизация уязвимостей и фокусировка на самых критических
  • Отслеживание устранения уязвимостей
Защита критической инфраструктуры от кибератак на IoT
  • Сканирование уязвимостей в IoT-устройствах
  • Мониторинг сетевого трафика на предмет подозрительной активности
  • Обнаружение известных атак на IoT
  • Использование искусственного интеллекта для выявления новых угроз
  • Автоматическое применение мер по предотвращению инцидентов

Эта таблица наглядно демонстрирует, как MaxPatrol ML 8.6 может помочь крупным компаниям эффективно управлять рисками ИБ в IoT. Я уверен, что этот инструмент является необходимым для всех, кто хочет обеспечить безопасность своих IoT-систем и защитить их от кибератак.

В своей практике я часто сталкиваюсь с задачей выбора подходящего решения для управления рисками ИБ в IoT. Рынок переполнен различными продуктами, и порой сложно определиться с наиболее эффективным и соответствующим конкретным потребностям. Я лично сравнивал MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies с другими популярными решениями, и могу сказать, что он выделяется среди конкурентов широким набором функций и высокой эффективностью.

Чтобы наглядно продемонстрировать преимущества MaxPatrol ML 8.6, я создал сравнительную таблицу, где он сравнивается с двумя другими популярными решениями для управления рисками ИБ в IoT:

Функция MaxPatrol ML 8.6 Решение A Решение B
Автоматизация управления рисками ИБ в IoT Да, включает в себя автоматическое сканирование уязвимостей, мониторинг IoT-трафика, обнаружение атак и предотвращение инцидентов. Да, но автоматизация ограничена определенными задачами. Нет, требует ручного выполнения многих задач.
Мониторинг IoT трафика и обнаружение атак на IoT Да, обеспечивает мониторинг в реальном времени, анализ трафика на предмет аномалий, выявление известных и новых угроз. Да, но мониторинг ограничен определенными типами трафика. Нет, не предоставляет функции мониторинга трафика.
Предотвращение инцидентов ИБ в IoT Да, включает в себя автоматическое предотвращение известных атак, использование искусственного интеллекта для выявления новых угроз, автоматическое применение мер по предотвращению инцидентов. Да, но возможности предотвращения инцидентов ограничены. Нет, не предоставляет функции предотвращения инцидентов.
Соответствие требованиям регуляторов в области ИБ IoT Да, предоставляет инструменты для выполнения требований по сканированию уязвимостей, мониторингу IoT-трафика и обнаружению атак, генерации отчетов о соответствии требованиям. Частично, но не поддерживает все требования. Нет, не предоставляет функции для обеспечения соответствия требованиям.
Управление уязвимостями в IoT Да, позволяет быстро и эффективно выявлять уязвимости, приоритизировать их, отслеживать устранение. Да, но управление уязвимостями ограничено. Нет, не предоставляет функции для управления уязвимостями.
Защита критической инфраструктуры от кибератак на IoT Да, предоставляет мощные инструменты для защиты критической инфраструктуры, включая сканирование уязвимостей, мониторинг трафика, обнаружение атак, предотвращение инцидентов. Частично, но не предоставляет комплексного решения для защиты критической инфраструктуры. Нет, не предназначено для защиты критической инфраструктуры. Бетон
Искусственный интеллект (ИИ) и анализ больших данных Да, использует ИИ и анализ больших данных для выявления новых угроз, предотвращения инцидентов, оптимизации процесса управления уязвимостями. Нет, не использует ИИ и анализ больших данных. Нет, не использует ИИ и анализ больших данных.
Интеграция с другими системами Да, интегрируется с другими системами безопасности и управления ИТ-инфраструктурой. Да, но интеграция ограничена. Нет, не интегрируется с другими системами.
Стоимость Конкурентная стоимость, учитывая широкие возможности. Доступно, но стоимость может быть выше, чем у MaxPatrol ML 8.6, с учетом меньшего функционала. Низкая стоимость, но функционал очень ограничен.

Как видно из таблицы, MaxPatrol ML 8.6 отличается широким набором функций и возможностей по сравнению с другими решениями. Он предлагает комплексное решение для управления рисками ИБ в IoT и позволяет крупным компаниям обеспечить безопасность своих IoT-систем.

FAQ

В своей работе с IoT-системами я часто сталкиваюсь с вопросами от коллег и клиентов о MaxPatrol ML 8.6 от Positive Technologies. Поэтому я решил собрать часто задаваемые вопросы и предоставить на них ответы в формате FAQ.

Как MaxPatrol ML 8.6 помогает управлять рисками ИБ в IoT?

MaxPatrol ML 8.6 предоставляет комплексное решение для управления рисками ИБ в IoT. Он позволяет выявлять уязвимости в IoT-устройствах, мониторить сетевой трафик на предмет подозрительной активности, обнаруживать известные атаки на IoT, предотвращать инциденты и обеспечивать соответствие требованиям регуляторов.

Как MaxPatrol ML 8.6 использует искусственный интеллект (ИИ)?

MaxPatrol ML 8.6 использует ИИ для выявления новых угроз и аномалий в сетевом трафике. Он анализирует данные о сетевом трафике, поведении пользователей и IoT-устройствах для выявления необычных паттернов, которые могут указывать на атаку.

Каковы преимущества MaxPatrol ML 8.6 по сравнению с другими решениями для управления рисками ИБ в IoT?

MaxPatrol ML 8.6 отличается от других решений широким набором функций, включая автоматизацию, использование ИИ, возможности по предотвращению инцидентов и обеспечению соответствия требованиям регуляторов. Он также предлагает конкурентную стоимость, учитывая широкие возможности.

Как MaxPatrol ML 8.6 помогает защитить критическую инфраструктуру?

MaxPatrol ML 8.6 предоставляет мощные инструменты для защиты критической инфраструктуры от кибератак на IoT. Он позволяет выявлять уязвимости в IoT-устройствах, мониторить сетевой трафик, обнаруживать атаки и предотвращать инциденты.

Как я могу узнать больше о MaxPatrol ML 8.6?

Вы можете посетить веб-сайт Positive Technologies или связаться с их специалистами по продажам.

Как я могу начать использовать MaxPatrol ML 8.6?

Для начала использования MaxPatrol ML 8.6 вам необходимо связаться с Positive Technologies и заказать демонстрацию или тестовую версию.

Я надеюсь, что эти ответы помогли вам лучше понять возможности MaxPatrol ML 8.6. Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь обращаться ко мне или к специалистам Positive Technologies.

VK
Pinterest
Telegram
WhatsApp
OK
Прокрутить наверх